ResIOT FluidAI
Un Sistema Smart per l’Analisi di Fluidi in Contesti Dinamici, Ecologici e Multisettoriali tramite Modelli Innovativi di Intelligenza Artificiale e Machine Learning
Il progetto ResIOT FluidAI, cofinanziato dal Fondo Europeo di Sviluppo Regionale (FESR 2021-2027 n.11693 del 30/07/2024), è finalizzato allo sviluppo di un sistema software innovativo basato su Intelligenza Artificiale, progettato per l’analisi avanzata e automatica dei fluidi. Grazie a tecnologie all’avanguardia, il sistema consente di analizzare i liquidi in modo dettagliato, identificando microorganismi, batteri e residui solidi, anche in contesti dinamici in cui i fluidi sono in movimento all’interno di condotti naturali o artificiali. Questo progetto si propone di rispondere alle esigenze di numerosi settori strategici, come la sanità, la gestione acque, l’industria alimentare, l’industria chimica e la gestione ambientale. In particolare, il sistema offre un contributo fondamentale per migliorare la pianificazione, il monitoraggio e il trattamento delle risorse idriche, supportando attività essenziali come il controllo delle acque potabili, l’analisi delle acque reflue e la riduzione degli sprechi idrici.
Finalità e Risultati
Il progetto ha l’obiettivo di realizzare un software completo e autonomo che permetta di:
. Analizzare con precisione i fluidi per identificare microorganismi e residui attraverso l’elaborazione di immagini ad alta risoluzione raccolte in tempo reale.
. Generare report avanzati e previsioni basati sui dati acquisiti, offrendo strumenti utili per il monitoraggio continuo e l’ottimizzazione delle risorse.
. Integrare dati ambientali come condizioni meteorologiche e posizione geografica per migliorare l’accuratezza e l’efficacia delle analisi.
Grazie a queste funzionalità, il sistema sarà in grado di fornire informazioni precise e affidabili, fondamentali per ridurre l’impatto ambientale, garantire la qualità delle acque e ottimizzare i consumi idrici.
Un Progetto per l’Innovazione
Il sistema è progettato per essere altamente performante e flessibile, grazie all’uso di tecnologie moderne come la computazione On-Edge, che consente di elaborare i dati direttamente sul dispositivo di analisi. Questo approccio garantisce risultati rapidi e accurati, anche con risorse hardware limitate. Inoltre, il software è dotato di capacità di auto-apprendimento, migliorando continuamente la propria precisione grazie all’elaborazione dei dati raccolti nel tempo.
Con queste caratteristiche, il progetto rappresenta un passo avanti significativo verso una gestione più intelligente, sostenibile ed efficiente delle risorse idriche, con benefici tangibili per l’ambiente, la salute pubblica e l’industria.
